该代理可自主检测漏装风险，与 carrier 确认，并在无需人工干预的情况下获取中转港的重新排期选项。
芝加哥 — 2026 年 3 月 2 日 — 全球供应链决策智能领导者 project44 今日宣布推出 AI 海运异常代理（AI Ocean Exceptions Agent），通过海运自主异常处理扩展其 AI 代理组合。发布初期，该 AI 代理专注于检测和解决中转港的集装箱漏装中断，在消除数小时的人工调查和 carrier 沟通工作的同时，让决策者能够掌控重新订舱和排期操作。
AI 海运异常代理嵌入在 project44 的决策智能平台中，持续监控带有中转航段的货物，在检测到漏装风险时向 carrier 确认异常，获取重新排期选项，并将结果呈现在结构化工作流中供分析师审核。集装箱漏装工作流代表了 AI 海运异常代理的首个功能，未来计划扩展更多海运异常用例，以实现船舶变更、码头确认和单证获取的自主检测与处理。
从检测到解决仅需数分钟
海运中转失败仍是全球物流中对运营干扰最大的事件之一。AI 海运异常代理实现了检测、调查和 carrier 沟通流程的自动化。该代理无需分析师手动跟踪预计到达时间（ETA）、联系 carrier 和搜索替代航次，而是立即并行启动沟通，获取更新的航程选项，并在工作流中记录根本原因。
通过在数千次货运和 carrier 交互中同步运行，该代理将异常处理时间从数小时缩短至数分钟。分析师保留对重新订舱决策的全部权限，同时消除了传统工作流中阻碍解决进度的重复性协调工作。
由物流数据图谱驱动
AI 海运异常代理运行在 project44 的物流数据图谱上，连接了全球 186 个国家/地区的 259,000 多家 carrier 和每年 15 亿件货物。该平台每天处理超过 7 亿次物流事件，持续验证并丰富船期、港口活动和 carrier 绩效数据。
这种规模使得利用经过验证的执行数据，而非仅仅依赖静态船期更新，来尽早检测漏装风险成为可能。
project44 AI 代理编排的一部分
AI 海运异常代理基于 project44 更广泛的 AI 代理编排能力构建，扩展了与近期推出的 AI 货运采购代理相同的架构。如今，数十个 AI 代理用例在决策智能平台上运行，支持整个供应链的核心工作流。
这些代理在定义的护栏内自主运行，主动大规模检测并解决供应链异常。仅在过去一年中，project44 代理就发起了近一百万次自动化 carrier 通信，以弥补可见性差距并提高整个网络的各种数据质量。客户对 AI 代理的采用率同比增长超过 235%，反映出整个供应链中自主工作流的使用正在加速。
AI 海运异常代理将这一编排框架应用于海运异常管理，将自主检测和处理扩展到集装箱漏装中断及其他海运工作流。
建立在治理与控制之上的自动化
AI 海运异常代理在客户定义的审批结构内运行。企业可以配置触发阈值、范围参数和 carrier 过滤器，确保透明度和企业级监管。
所有沟通、carrier 确认和建议的后续步骤都会记录在工作流任务中，在保留分析师最终订舱权限的同时，创建完整的审计追踪。
AI 代理直接嵌入现有工作流中，部署时无需代码开发或提示工程。客户在定义的护栏内激活自动化，在不牺牲控制权的情况下加速实现价值。
交付可衡量的影响
早期部署表明，AI 海运异常代理将漏装检测和重新订舱准备时间从分析师的数小时缩短至五分钟以内。通过并行运行，该代理可同时处理数千个异常工作流，确保在港口罢工或恶劣天气等重大中断事件期间，处理速度不会下降。
该代理识别漏装风险的时间比标准 carrier 状态更新早多达 35 小时，使托运人能够在 capacity 消失之前锁定下一班可用船舶的舱位。通过在生命周期早期解决异常，客户可以避免在延迟集装箱最终到达后，为加急拖车和卡车运输支付通常高达 200% 至 300% 的“恐慌溢价”。
在单个集装箱漏装可能导致货物延迟 7 天或更长时间的市场中，将数小时压缩为数分钟将实质性地改变海运经济效益。
可用性
AI 海运异常代理现已在 project44 的决策智能平台中面向全球提供，适用于至少包含一个中转航段的海运货物。如需申请演示，请访问 project44.com/get-a-demo。