运输成本是大多数组织物流支出中占比最大的部分。 然而许多人仍在使用为更稳定、更可预测的环境设计的工具来管理货运。
如今的实现却截然不同。 运力限制每周变动，燃料成本波动难以预测，监管政策变化可能一夜之间改变运输路线选择。 静态路由指南无法反映市场动态，手动流程耗费大量时间和资源，而运营商性能的可视化往往为时已晚，难以及时了解问题。
当一切按计划进行时，传统方法或许行之有效。 当在当今动态的货运环境中，这些做法不仅制造了不必要的风险，更让利润浮出水面。 我们需要对交通管理念进行根本性变革，从静态规划转变为智能执行。
传统运输管理系统：为不同时代而生
运输管理系统 (TMS) 的核心设计理念在于集中管理货运业务：包括货物预订、承运商管理以及配送追踪。 多年来，这已足够。
但这些系统是为稳定时代而建的。 他们依赖静态路由指南，漫长的采购周期以及交易层面的执行。 实施需要数年时间，耗资数百万美元，并需要大量 IT 资源。 投入使用后，设备投资量巨大，以至于许多托运人犹豫是否要更换设备，即使市场在不断变化。
结果？ 企业仍困于过时的工具，无法跟上当今的波动、关税上涨以及客户期望不断提高情况。
智能运输管理系统：运输执行的全新方案
运输业已突破传统系统局限。 货主企业不再仅仅需要一套用于预订货运和处理交易的记录系统，他们需要一个能够适应实时市场状况、 挖掘洞察力并推动采购与执行全流程更明智决策平台。
正因如此，project44 推出了智能 运输管理系统- 这是一款专为当今波动设计的一代下一代解决方案。 与传统系统不同，它轻量化、模块化且部署迅速，无需耗费高昂成本进行彻底替换式迁移。 它既能补充和扩展现有技术，又能提供传统平台无法企及的敏捷性。
具体如下：运作方式：
- 动态定价与预定：在投标时刻，系统会自动将合同运价与实时现货选项进行比对，帮助托运人无需猜测即可为每条航线选择最佳承运商。
- 采购分析和自动化小型竞标：表现不佳的航线会通过成本和服务数据标记，货运商可以直接从平台启动自动化小型竞标，简化谈判并确保定价与市场保持一致。
- 集成货运审计和结算：由 AI 驱动的验证可在几分钟内进行单项审查，而不是数小时手动检查发票，在入账前发现差异。
- 实时网络智能：承运人绩效、准时率评分和区域基准持续浮现，实现了主动决策，而非被动地应对突发状况。
通过这些机制的协同工作，智能 TMS 不仅处理货运，还持续优化，将运输从战术功能转化为战略优势。
基于采购转型
我们已经讨论过电子表格驱动的手动采购如何消耗预算，以及自动化和实时数据如何改变费率谈判和承运人/承运商选择。
智能运输管理系统这些先进技术进步，直接集成到日常运输执行中。 货运商获得了一个统一平台，可持续优化成本、承运商组合和绩效，而不是孤立的工具或一次性修复。
借助智能运输管理系统，货运可以：
- 通过持续对照实时市场条件对合同费率进行基准测试，确保每次行动都有竞争力的价格。
- 自信地选择合适的承运商，每项决策都包含可靠性和准时率等绩效洞察力。
- 通过主动管理风险航线、启动小型竞标或在成本螺旋式上升之前重新谈判合同，保持领先于市场变化。
- 通过将订舱数据反馈给分析，将每次货运转为智能，使下一次谈判更智能、更高效。
智能 TMS 通过将采购智能与执行相结合，帮助货运商从简单地修复效率低下的问题转向构建随着时间的推移而价值增加的运输战略。
从中断风险到战略回报
采用 TMS 的最大问题之一是实施的复杂性。 传统的企业系统可能需要数年时间才能定制，会中断运营，并需要大量的 IT 支持，导致货运商不愿做出改变。
智能运输管理系统采用相反的方法。 该平台基于云、模块化并预先集成，使货运商能够从采购分析、自动订舱或货运审计等目标用例入手，并随着时间的推移而扩展。 它可以与传统系统并行运行，也可以作为一个独立平台运行，以最低的风险更快地实现价值，无需进行昂贵的淘汰更换迁移。
而回报不仅限于更平稳的实施。 借助智能 运输管理系统，运输业从成本中心转变为利润中心。 每次货运都生成的数据可加强未来的建议、提高承运商绩效并减少支出。 货运商能够灵活应对市场变化，更可靠地为客户提供服务，更高效地运营，构建竞争对手难以匹敌的能力。
拐点
从传统运输管理系统到智能运输管理系统 (TMS) 的转变不仅仅是技术升级，更是战略转折点。 采用该方案的货主能够在充满不确定性的市场控制成本、加强服务超越竞争对手。 迟疑者将永远困于被动应对的循环中，而先行者则将交通运输转化为持久的优势来源。
