传统商业智能可以告诉我们发生了什么。 预测分析告诉我们会发生什么。 但在现代供应链中，决策智能会告诉我们应该怎么做，并且越来越多自动根据这些知识采取行动。
供应链可持续发展不再仅仅是减少排放，更在于以机器的速度和人的尺度做出兼顾环境影响、社会责任与商业可行性的智能决策。 这正是决策智能的用武之地，它不仅代表着又一个技术趋势，更标志着在这个日益复杂且相互关联的世界里，我们处理供应链决策的方式发生了根本性转变。
例如，传统平台可能会标记出货运可能出现延误，而决策智能平台会评估各种响应选项的可持续性影响，包括改走更省油的路线、与其他货运合并以减少总体排放，或调整交付预期以避免加急运输，并根据预定义的可持续性和业务目标自动实施最佳选择。
供应链不需要更多数据，而是需要更好的决策
尽管数据已经大量涌现，许多企业仍难以真正“用起来”，尤其在可持续发展领域：时间紧迫、系统复杂。 仅仅“知道问题”远远不够。 做出及时、明智的决策才是推动改变的关键。
不妨看看挑战的规模：
- >70% 以上的排放来自供应链。 对于大多数公司而言，范围 3 排放远超直接排放（范围 1 和范围 2），但这类排放也是最难测量、监控和管理的。
- 供应商排放量高出 26 倍。 CDP 报告显示，供应商的排放量可能比公司自身的范围 1 和 2 排放量高出 26 倍。 这不仅是报告层面的缺口，如果置之不理，更是领导层的盲区。
- 零售业的排放量高出 92 倍。 在零售业，供应链的排放量可能比直接运营排放量高出 92 倍，这意味着每一个运营决策都会对可持续性产生影响，并在整个网络中不断叠加放大。
复杂性不仅限于排放。 供应链领导者还应管理 ESG 数据收集、遵守监管规定（如 CBAM 和 CSDD）以及履行社会责任，同时平衡效率、成本和速度。 这种相互竞争的优先事项可能会使运营陷入瘫痪。
仅靠人工主导的流程已难以应对，因此决策智能成为在大规模场景下优化成千上万个相互关联决策的关键。 这就是决策智能的关键所在，它能够赋能企业基于数据自动化、大规模地采取行动，并确保与自身的可持续发展承诺保持一致。
如何借助决策智能驱动可持续供应链
在 project44，我们明白，可持续发展的 AI 需要三个核心要素：
可解释性与情境清晰性：我们的平台能够完整阐明其推荐和行动的推理过程。 它会考虑排放、运输模式和社会影响，并将这些决策公开透明，让用户理解每个选择背后的理由。
可说明性与预测影响：project44 内置可说明性模块，可清晰展示任何决策背后的推理过程，使供应链领导者能够准确预测每种运输模式的中断及其连锁反应。
持续学习与人类监督：AI 智能可跟踪决策结果，随着时间的推移不断优化其逻辑，同时始终遵守组织设定的规则和优先级。
以下是 project44 的决策智能可以帮助您的供应链更具可持续性的几种方法：
优化路线：除速度之外，我们的决策智能平台还可根据燃料效率、承运商碳排放强度和电网碳排放强度等可持续性因素评估路线。 然后，您可以实时挖掘数据并调整策略。
可持续库存管理：project44 在选择库存管理供应商时会考虑可持续性指标，使您能够优先选择环境实践更好的供应商，并优化订单数量以减少浪费。
预测性风险管理：通过分析天气、地缘政治事件和供应商绩效的模式，我们的决策智能可以在可持续性风险出现之前识别这些风险。
从信任到转型：构建自动化且可持续的供应链
这种透明度不仅是良好实践，而且在 AI 平台做出影响可持续性结果的决策时，更是至关重要。 我们的决策智能平台会记录每项决策及其理由，确保完全符合您既定的业务规则和可持续性参数。
但仅有透明度还不够。 只有透明度转化为自信且一致的行动时，才会实现根本性的变革。 我们的平台可帮助组织根据其可持续发展优先事项行事，无论是优先考虑低碳运输、执行道德采购，还是满足法规要求，并能在每天成千上万的决策中实时执行这些规则。
这种以行动为先的方法确保可持续性不仅被纳入考量，而且得以真正落地实施，同时自动化决策既符合组织的可持续发展承诺，又能保持 AI 驱动运营的速度与规模优势。
我们正在构建的未来，是将可持续性作为每一个运营决策的根本组成部分，而非事后考虑或独立事项。 想象一下，供应链可以自动优化以达成碳中和，持续改善社会影响，提高经济可行性，并利用智能快速响应，同时保持现代商业所需的速度和可靠性。
展望未来：负责任供应链的前景
气候变化、地缘政治和各种干扰正在加剧全球供应链面临的压力。 尽管如此，AI 等先进技术仍可帮助优化和精细供应链，同时帮助组织引领行业迈向更可持续的未来。
在 project44，我们相信决策智能代表现代供应链的方向，不仅因为它更高效或更具盈利能力，更因为它是在全球范围内管理真正可持续运营复杂性的唯一方法。
现在采用决策智能的组织，不仅将在竞争中脱颖而出，更将定义未来数十年内何为负责任且可持续的供应链。
我们正在努力应对这些挑战，并致力于为实现更可持续的未来铺设道路。
